WakeGPU conecta Google Colab en tu estudio de generación de vídeo e imágenes: sin cuotas de 30-90$/mes de plataformas SaaS, pagas solo los segundos de GPU que usas en Google y se apaga sola cuando no hay trabajo.
Diseñado para creadores de IA que quieren tener control total de su infraestructura sin complicarse la vida con servidores.
Apaga automáticamente la GPU en cuanto la cola se vacía. Evita gastar decenas de Compute Units (CU) por olvido mientras duermes o no estás frente al ordenador.
Control en tiempo real de minutos de GPU, balance de créditos restantes y coste estimado en euros. Avisos visuales al llegar al 80% y al 95% de consumo para evitar cortes imprevistos.
Escanea el código QR desde tu teléfono o tablet y comprueba el progreso de tus renders, balance de CU en tiempo real y detén la GPU desde cualquier lugar de tu red local o internet.
Sin pantallas complejas ni nodos. Selecciona estilo de vídeo (Anime, Hiperrealista, Cinemático, 3D), sube tu imagen de referencia y genera con 1 solo clic. Ideal para creadores no técnicos.
Acceso completo al lienzo nativo de ComfyUI. Instala nodos personalizados, crea workflows complejos con ControlNet, LoRAs y modelos de última generación (Wan2.1, Hunyuan, CogVideoX).
Encola 10 o 50 prompts de golpe con distintas semillas y parámetros. La GPU los procesa de forma continua y automatizada sin esperas entre un trabajo y el siguiente.
Aumenta la resolución y nitidez de tus vídeos generados automáticamente mediante modelos de escalado espacial y temporal sin pasos manuales adicionales.
Recibe notificaciones en tu escritorio o en tu móvil vía Telegram / Webhooks cuando un vídeo largo haya finalizado su renderizado o si la sesión de GPU se apaga.
Elige cómo conectarte: Conexión local ultrarrápida directa a tu Colab sin intermediarios, o a través de nuestra pasarela ligera en VPS (WireGuard / Cloudflare Tunnel) para saltarte restricciones de red.
WakeGPU incluye el Guardián Zero-Waste, la generación por lotes, el proxy OpenAI para Cursor/VS Code y el escalado Auto-HD de forma completamente gratuita bajo licencia MIT.
| CAPACIDAD | HERRAMIENTAS ESTÁNDAR | WAKEGPU COMPLETO (GRATIS) ⚡ |
|---|---|---|
| Conexión a Colab y generación de vídeo/imagen | Configuración manual de túneles | Incluido (Local directo + Pasarela VPS) |
| Modo Sencillo (1-Clic) y Modo Avanzado | Interfaces complejas y dispersas | Incluido (Presets avanzados + ComfyUI directo) |
| Panel de Tiempo y Consumo de CU | Básico o inexistente | Estimación en vivo en € y avisos de consumo |
| Guardián Zero-Waste (Auto-apagado) | Apagado manual o por inactividad fija larga | Auto-apagado inteligente en 0-3 min tras la cola (Ahorro ~70% CU) |
| Generación por Lotes (Batch) | 1 render a la vez o tanda reducida | Ilimitado (Cola infinita desatendida) |
| Auto-HD Upscale Integrado | Escalado manual externo | Desatendido 2x / 4x con modelos reales |
| Proxy OpenAI para Cursor y VS Code | — | Endpoint local /v1 compatible con Qwen 2.5 y DeepSeek |
| Control Remoto PWA Móvil | — | Escaneo QR instantáneo para iPhone / Android |
| Licencia y Código Fuente | Suscripciones de pago o código cerrado | 100% Open Source (Licencia MIT libre) |
Las plataformas comerciales cobran entre 30$ y 90$/mes por un cupo de créditos muy limitado. WakeGPU es 100% gratuito y de código abierto (0 €): pagas la GPU directamente a Google a precio de coste (0.10€ - 0.35€ por vídeo generado) solo cuando estés renderizando.
| CRITERIO | PLATAFORMAS DE CRÉDITOS (SAAS) | WAKEGPU + GOOGLE COLAB 🚀 |
|---|---|---|
| Coste de software | 30 € a 95 € / mes (360 € a 1.140 € al año) | 0 € (Software 100% Libre y Gratuito · Licencia MIT) |
| Coste por render o vídeo generado | Consumes paquetes de créditos caros (~1 € a 3 € por render) | Pagas solo la GPU en Google (~0.12 € a 0.28 € por render). Hasta un 85% más económico |
| Caducidad de créditos | Los créditos no gastados caducan cada mes (se pierden) | Tus créditos de Colab no caducan mientras tengas la suscripción activa de Google |
| Modelos y personalización | Catálogo cerrado, sin opción a meter tus propios LoRAs ni modelos abiertos | Cualquier modelo de Hugging Face / Civitai (Wan 2.1, Hunyuan, Flux, SDXL, LoRAs propios) |
| Colas de espera y censura | Largas colas en horas punta y filtros de contenido muy restrictivos | Tu GPU dedicada sin colas compartidas ni tiempos de espera artificiales |
| Propiedad y privacidad | Tus prompts y creaciones pueden usarse para reentrenar sus modelos | Tus datos y flujos se ejecutan en tu entorno privado de Colab y se guardan en tu equipo |
En Google Colab Pro 100 CU cuestan ~10 € (~0.10 € por CU). Con WakeGPU tienes tokens y renders ilimitados a precio de coste directo de Google, sin pagar por token ni cuotas abusivas de APIs externas.
| GPU EN COLAB | VRAM Y MODELOS RECOMENDADOS | CONSUMO CU | COSTE / MINUTO | COSTE / HORA | 24 HORAS SEGUIDAS* | VENTAJA FRENTE A APIS EXTERNAS (LLMS) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nvidia T4 | 16 GB VRAM · Qwen 2.5 Coder 7B, SD 1.5, DeepSeek Coder 6.7B | ~1.8 a 2.0 CU/h | ~0.003 € | ~0.18 € | ~4.32 € | Tokens ilimitados. Una sesión entera de programación cuesta < 0.20 €, frente a 3$-8$ por tokens en OpenAI/Claude. |
| Nvidia L4 | 24 GB VRAM · Qwen 2.5 Coder 14B, SDXL (RealVisXL), Flux Schnell, Wan2.1 1.3B | ~4.5 a 4.8 CU/h | ~0.008 € | ~0.48 € | ~11.50 € | Qwen 14B compite con GPT-4o y Claude Sonnet sin cobrar por archivo abierto ni límites de contexto en tu IDE. |
| Nvidia A100 | 40 / 80 GB VRAM · Qwen 2.5 Coder 32B, DeepSeek R1 32B, Wan 2.1 14B, Hunyuan Video | ~11.8 a 13.0 CU/h | ~0.020 € | ~1.25 € | ~30.00 € | Modelos de 32B con razonamiento profundo. Refactorizar módulos enteros de código durante 1 hora cuesta solo 1.25 €. |
Las APIs comerciales (OpenAI, Claude) cobran por cada token de entrada y salida. En proyectos con cientos de líneas de contexto los costes se disparan a 5-15 $/día. En Colab la GPU es tuya: generas millones de tokens sin coste adicional.
Nadie programa ni renderiza 24 horas ininterrumpidas. El Guardián Zero-Waste apaga la sesión de GPU en cuanto terminas una tarea o dejas de consultar, por lo que una jornada de trabajo real suele costar entre 0.30 € y 1.20 € en total.
Tus archivos confidenciales, credenciales y código propietario se ejecutan en tu entorno privado y aislado de Google Cloud. Tus datos nunca se comparten con terceros ni se utilizan para reentrenar modelos comerciales.
Genera, edita y publica decenas de vídeos verticales al mes sin tocar código y por menos de 0,25 € por vídeo completo, gracias a la API de WakeGPU y el Guardián Zero-Waste en Google Colab.
n8n genera ganchos de alta retención de 30-50 segundos, desglosando la narración en 4 o 5 escenas visuales con prompts cinematográficos.
Céntimos o gratis con LLM localTransforma el guion en locución fluida con audio sincronizado. n8n calcula la duración exacta de cada bloque para ajustar los planos de vídeo.
Audio ultra-realistan8n llama a la API de WakeGPU. Colab despierta, renderiza los clips verticales en lote con Auto-HD y el Guardián Zero-Waste apaga la GPU al terminar.
Autoapagado Zero-WasteFFmpeg ensambla los clips, añade música y subtítulos dinámicos palabra por palabra. Se envía a Telegram para aprobación o se sube directo a Shorts.
Aprobación en 1 clicLas herramientas SaaS tradicionales (InVideo, Runway, Fliki) cobran entre 90 € y 180 € al mes por créditos limitados. Con WakeGPU + n8n pagas la GPU de Google solo durante el render: unos 8 € a 14 € al mes en total.
Abre el notebook oficial de WakeGPU en Colab con un clic y pega tu token. Si usas nuestra pasarela VPS no necesitas configurar puertos ni DNS.
Selecciona entre el Modo Sencillo (para generar con 1 clic sin complicaciones) o el Modo Avanzado (ComfyUI completo en la nube).
Crea tus vídeos e imágenes en alta resolución. Al terminar, el Guardián Zero-Waste apaga la sesión de GPU para que no pagues ni un céntimo de más.
Descarga la versión nativa para macOS (Apple Silicon o Intel) o Windows x64. Sin instaladores pesados ni adware.
Haz clic en el enlace al notebook oficial de WakeGPU y dale a 'Conectar GPU'. No necesitas configurar puertos ni DNS.
Abre WakeGPU y verás el Guardián Zero-Waste, la cola por lotes y el proxy para Cursor activos sin claves ni registros.
Sin cuotas, sin tarjetas de crédito y sin muros de pago. WakeGPU es software libre bajo licencia MIT listo para acelerar tus proyectos de IA.
Todo lo que necesitas saber antes de empezar. Si tienes otra duda, contáctanos.
Monitoriza activamente la cola de generación de tu Colab. En el instante en que termina el último render de tu lista (o tras unos minutos de inactividad que tú elijas), desconecta y apaga la máquina virtual en Google Cloud, evitando que Colab siga consumiendo Compute Units mientras no estás usándolo.
Las plataformas de créditos cobran márgenes de beneficio de más del 500% sobre el coste real de GPU. Con WakeGPU, pagas a Google directamente el coste neto de la GPU en Colab Pro (unos 10 € por 100 CU, lo que da para decenas o cientos de vídeos) y al ser WakeGPU 100% gratuito (0 €), ahorras cientos de euros desde el primer minuto sin costes de licencia ni suscripciones.
¡Sí! WakeGPU incluye una PWA móvil ligera. Escaneas el código QR desde tu iPhone, iPad o dispositivo Android y puedes monitorear el progreso del render, ver el balance de créditos y pausar o apagar la GPU desde tu sofá o fuera de casa.
Para modelos de vídeo exigentes (Wan 2.1, Hunyuan) se recomienda Google Colab Pro o comprar paquetes de Compute Units sueltos de Google (desde ~10 €). Para modelos ligeros o pruebas puntuales puedes usar la versión gratuita de Colab.
Todos los modelos de código abierto compatibles con ComfyUI: Wan 2.1 (T2V e I2V), Hunyuan Video, CogVideoX, Flux.1, SDXL, Stable Video Diffusion, además de cualquier LoRA, checkpoint o embedding de Hugging Face o Civitai.
Sí. WakeGPU es software libre publicado bajo Licencia MIT. Todas las herramientas avanzadas (Guardián Zero-Waste, generación por lotes, proxy OpenAI para Cursor, escalado Auto-HD) vienen incluidas de forma gratuita sin límites ni suscripciones.
Sí, puedes descargarlo e instalarlo sin restricciones tanto en tus Macs (Apple Silicon e Intel) como en tus PCs con Windows 10/11.
Cero euros. No hay cuotas ocultas. Lo único que pagas son los Compute Units que tú decidas consumir en tu propia cuenta de Google Colab al generar contenido.