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Guía de uso de WakeGPU

De cero a tu primera imagen, vídeo o chat con IA en unos minutos. Aprende a conectar tu cuenta de Google Colab, ejecutar flujos de ComfyUI y exprimir al máximo tus unidades de cómputo (CU).

1. Qué necesitas antes de empezar

Elemento Detalle
macOS / Windows macOS 12+ (Apple Silicon o Intel) o Windows 10/11 (64 bits con WebView2 integrado).
Google Colab + Saldo CU Una cuenta de Google con unidades de cómputo (Pay As You Go o Colab Pro/Pro+). Las GPUs potentes como L4, G4 o A100 requieren saldo de CU positivo.
Conexión a Internet Acceso a Google, Hugging Face y GitHub. Los modelos pesados (7–25 GB) se descargan directamente en la nube de Colab, no consumen tu ancho de banda local.

2. Instalación y primer arranque

🍎 macOS (.zip / WakeGPU.app)

1. Descarga el archivo .zip desde Releases y descomprímelo.
2. Arrastra WakeGPU.app a tu carpeta Aplicaciones.
3. La primera vez, haz clic derecho → Abrir (o ve a Ajustes del Sistema → Privacidad y seguridad → Abrir igualmente).

🪟 Windows (WakeGPU.exe)

1. Descarga el ejecutable portátil WakeGPU-x.y.z.exe.
2. Haz doble clic para abrirlo (no requiere instalador).
3. Si aparece el aviso de SmartScreen («Windows protegió su PC»), pulsa en Más información y luego en Ejecutar de todas formas.

Asistente de bienvenida integrado: Al abrir WakeGPU por primera vez se iniciará automáticamente el asistente paso a paso. Puedes volver a abrirlo cuando quieras desde el botón ? de la esquina superior derecha.

3. Conectar con Google Colab (2 modos)

WakeGPU ofrece dos formas de despertar y controlar tus GPUs en Google Colab:

Opción A: Modo Local Directo (El más rápido, sin servidores)

  1. En el asistente inicial (o en Ajustes → Conexión), selecciona Modo Local y pulsa Iniciar sesión con Google.
  2. Se abrirá tu navegador. Autoriza el acceso y copia el código que muestra Google.
  3. Vuelve a WakeGPU: la app detecta el código del portapapeles automáticamente y te mostrará tu saldo de unidades de cómputo (CU) en tiempo real.
  4. Elige el perfil inicial (p. ej. RealVisXL · L4) y pulsa Despertar GPU. El primer arranque tarda entre 5 y 8 minutos mientras Colab descarga los modelos.

Opción B: Modo Pasarela VPS (comfy-colab-kit)

Ideal si tienes un VPS propio ejecutando comfy-colab-kit y quieres compartir el entorno o mantener sesiones desacopladas de tu ordenador:

  • Ve a Ajustes → Conexión y elige Modo Pasarela (VPS).
  • Introduce la URL de tu pasarela y el Token de Agente (más los encabezados de Cloudflare Access si usas Zero Trust).
  • Pulsa Probar conexión y guarda los ajustes.

4. Cómo usar cada sección de la aplicación

✦ Modo Sencillo vs ⚡ Modo Avanzado

Alterna en cualquier momento desde el selector superior: el Modo Sencillo ofrece objetivos preseleccionados (Foto Realista, Arte FLUX, Vídeo H3 y Chat Qwen) con sugerencias de prompts y proporciones visuales (9:16, 1:1, 16:9) en 1 clic; el Modo Avanzado desbloquea el control de nodos ComfyUI, edición de API JSON, samplers, steps, LoRAs y modelos Hugging Face.

🖥 Consola y Panel de Consumo CU (€)

Muestra el estado de tu GPU, el registro de arranque en vivo y el nuevo Panel de Tiempo y Consumo de CU: consulta en tiempo real cuántas CU y euros (≈ 0,10 €/CU) llevas gastados en la sesión actual, hoy, en los últimos 7 y 30 días, y cuánto te ha ahorrado el Guardián Zero-Waste.

✦ Estudio IA (Imagen, Chat y Modelos)

Modo simplificado sin nodos: genera imágenes con RealVisXL o Chroma1-HD, conversa con el LLM local Qwen 27B corriendo en tu GPU o pulsa «+ Añadir modelo» pegando cualquier enlace de Hugging Face para que WakeGPU cree el perfil automáticamente.

🎬 Generar (Flujos ComfyUI)

Importa cualquier flujo de ComfyUI exportado en formato Export (API). WakeGPU detecta automáticamente los campos de prompt, semilla, resolución, pasos e imagen de entrada. Incluye asistente para redactar prompts con IA y modo Borrador rápido.

📋 Cola, Resultados y Biblioteca

Las tareas se ejecutan en orden y, al terminar, los vídeos e imágenes se descargan solos a tu carpeta local. En Biblioteca puedes guardar tus mejores prompts y plantillas para reutilizarlos en cualquier sesión.

5. Herramientas avanzadas incluidas de serie ⚡

Todas las herramientas incluidas: En WakeGPU todas las características avanzadas vienen desbloqueadas por defecto en la versión comunitaria libre y de código abierto (Licencia MIT), sin suscripciones ni claves requeridas.
  • Guardián Zero-Waste INCLUIDO: En Ajustes → 13. Guardián Zero-Waste, activa el interruptor y define los segundos de espera tras vaciarse la cola (p. ej. 60 s), el gasto máximo de CU por sesión y el saldo mínimo de seguridad. Cuando termina tu última tarea, WakeGPU apaga y libera la GPU automáticamente.
  • Generación por Lotes (hasta 50 copias) INCLUIDO: En la pestaña Generar, cambia el campo Copias de 1 a cualquier número hasta 50. WakeGPU encolará cada variante con una semilla aleatoria distinta y las numerará como (1/N), (2/N)…
  • Pipeline Auto-HD encadenado INCLUIDO: En la pestaña Generar, marca la casilla ⚡ Auto-HD antes de pulsar Borrador rápido. WakeGPU generará primero el borrador ligero y, en cuanto se descargue, encolará automáticamente la versión en resolución completa con la misma semilla.
  • Alertas Remotas en Discord y Telegram INCLUIDO: En Ajustes → 15. Notificaciones remotas, pega tu URL de Webhook de Discord o el Token + Chat ID de tu Bot de Telegram y pulsa Enviar mensaje de prueba. Recibirás avisos en el móvil cuando termine un vídeo o si ocurre un error.
  • Cloud Sync y Copia de Seguridad INCLUIDO: En Ajustes → 16. Sincronización Cloud, exporta en 1 clic un paquete JSON con todos tus prompts, plantillas y perfiles personalizados para respaldarlos o importarlos en otro Mac/PC.

6. Consejos prácticos para ahorrar Unidades de Cómputo (CU)

  • Elige la GPU adecuada para cada modelo: Para modelos SDXL (como RealVisXL) una GPU L4 es rápida y consume muchas menos CU por hora. Reserva la GPU G4 o A100 para modelos pesados como Chroma1-HD, vídeo H3 o LLMs de 27B.
  • Prepara tus prompts antes de despertar la GPU: Puedes redactar prompts con IA, organizar tu biblioteca e importar plantillas mientras la GPU está apagada (0 CU/h).
  • Activa siempre el Guardián Zero-Waste o el apagado tras cola: Nunca dejes una GPU encendida sin tareas; Colab cobra por tiempo de máquina asignada aunque no esté renderizando.

7. Solución de problemas frecuentes

⏳ Se queda en «Asignando máquina» o no hay GPU

En horas punta Google Colab puede quedarse sin GPUs de un tipo concreto (por ejemplo H100 o G4). Cambia a L4 o G4 en el selector y comprueba que tu saldo de CU sea suficiente (al menos 10 CU para G4).

💥 Error de memoria insuficiente (Out of Memory)

Si un modelo grande supera la VRAM de una T4/L4, cambia a una GPU G4 (96 GB VRAM), reduce la resolución de salida o usa el botón de Borrador rápido.

🔄 ¿Mis flujos de ComfyUI se pierden al apagar la GPU?

No. WakeGPU sincroniza y respalda automáticamente tus flujos y ajustes de ComfyUI en tu ordenador cada 5 minutos y antes de apagar la GPU, restaurándolos en el siguiente arranque.

8. Automatización de Canales «Faceless» con n8n y WakeGPU

Cómo construir un canal de Shorts y TikTok 100% automatizado, desatendido y por una fracción del coste de herramientas SaaS cerradas.

💡 Por qué WakeGPU para canales Faceless: Generar 30 vídeos al mes en plataformas SaaS cuesta entre 90 € y 180 €/mes en créditos que caducan. Con WakeGPU, n8n envía los prompts en lote a Colab, los clips verticales se renderizan a precio de coste (~0,05 €/clip) y el Guardián Zero-Waste apaga la GPU en cuanto se completa la cola.

Arquitectura del flujo paso a paso

  1. 1. Guion y desglose de escenas (LLM): Un nodo en n8n pide a un LLM (OpenAI, DeepSeek o el Qwen Coder de WakeGPU) un guion de 30-50 segundos con hook inicial y 4 descripciones visuales para los planos en formato vertical 9:16.
  2. 2. Generación de voz (TTS): Kokoro TTS (gratuito open source) o ElevenLabs genera la locución en audio `.mp3`.
  3. 3. Renderizado en Colab con WakeGPU API: n8n envía los prompts mediante `POST http://127.0.0.1:8188/api/jobs/enqueue`. WakeGPU despierta la GPU si está dormida, procesa los clips y los guarda en la carpeta local.
  4. 4. Montaje y subtítulos automáticos (FFmpeg): Une los vídeos, añade música de fondo suave y genera subtítulos dinámicos palabra por palabra con Whisper.
  5. 5. Aprobación y publicación: n8n envía el vídeo resultante a un canal privado de Telegram con botones `[Aprobar]` y `[Descartar]` antes de publicar automáticamente en YouTube Shorts o TikTok.

Ejemplo de comando FFmpeg para montaje automático

ffmpeg -i video_concatenado.mp4 -i locucion.mp3 -i musica_fondo.mp3 \
  -filter_complex "[2:a]volume=0.15[bg];[1:a][bg]amix=inputs=2[audio];[0:v]subtitles=subtitulos.srt:force_style='FontName=Montserrat,FontSize=20,PrimaryColour=&H0000FFFF,OutlineColour=&H00000000,BorderStyle=3'[v]" \
  -map "[v]" -map "[audio]" -c:v libx264 -c:a aac -shortest short_final.mp4